Pharmaceutical Glass Packaging Manufacturer You Can Rely On

Origineel artikel | Merkenportaal | LINUO Farmaceutische Verpakkingen

Op 29 juni hield Linuo Pharmaceutical Packaging de tweede gespecialiseerde training over AI-agenten. Daarbij werden de essentie van de industriële toepassing van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en praktische mogelijkheden voor toepassing binnen ondernemingen diepgaand geanalyseerd.

Tijdens de training werd het eigen AI Agent-ecosysteem van het bedrijf uitgebreid geïntroduceerd, met een dekking van meerdere bedrijfsfuncties. Dit bracht het begrip van AI onder medewerkers verder op één lijn, nam misvattingen over de implementatie van AI weg en versnelde de toepassing van AI Agents in alle scenario’s binnen de organisatie.

De trainingssessie begon met een interactief discussieonderwerp: „Hoe ver zijn we verwijderd van AGI?”, waarmee medewerkers aan de hand van inzichten in de nieuwste trends in de sector werden aangemoedigd hun begrip van Artificial General Intelligence (AGI) opnieuw vorm te geven.

Tijdens de training werd benadrukt dat volwassen AI-modellen vanuit het perspectief van industriële toepassingen inmiddels algemene probleemoplossende vermogens hebben ontwikkeld die die van de meeste mensen overtreffen. Het toepassingsvenster voor AGI is aangebroken. Bedrijven zouden zich niet langer uitsluitend moeten richten op de technische vraag “of de intelligentie toereikend is,” maar zich in plaats daarvan richten op de organisatorische uitdaging om “hoe intelligente capaciteiten te organiseren en effectief te benutten.” Dit vormt vandaag de dag het fundamentele uitgangspunt voor een succesvolle implementatie van AI.
De training identificeerde en analyseerde twee belangrijke knelpunten bij de aanpak van de veelvoorkomende uitdaging van trage AI-adoptie en beperkte bedrijfsimpact binnen ondernemingen.

Ten eerste, AI vaak context mist die specifiek is voor de onderneming, waardoor het moeilijk is om zich nauwkeurig aan te passen aan de unieke operationele vereisten van bedrijven.

Ten tweede, bedrijfsprocessen zijn nog niet systematisch getransformeerd, waardoor organisaties de transformerende waarde van AI-technologieën nog niet volledig kunnen benutten.

Om deze uitdagingen aan te pakken, heeft Linuo Pharmaceutical Packaging toegewijde AI-agents voor elke afdeling, waarbij eigen kennis, zoals bedrijfsregels van afdelingen, historische gegevens, documentsjablonen en compliancevereisten, diepgaand wordt geïntegreerd in de trainings- en toepassingsprocessen van AI-modellen. Hierdoor kan AI zich binnen echte operationele contexten nauwkeurig aanpassen aan gepersonaliseerde bedrijfsbehoeften.

Tegelijkertijd heeft elke bedrijfseenheid, met AI-agents als basis, de dagelijkse werkprocessen systematisch geëvalueerd en geoptimaliseerd. Veelvoorkomende taken, zoals het opzoeken van informatie, het opstellen van documenten, het controleren van naleving en het analyseren van gegevens, zijn als eerste geïntegreerd in de processen van AI-agents. Tegelijkertijd optimaliseert het bedrijf voortdurend goedkeuringsprocessen, samenwerkingsprocessen en besluitvormingsmechanismen, om te voorkomen dat “door nieuwe tools te gebruiken volgens oude werkwijzen.”

Op basis hiervan moedigt het bedrijf alle medewerkers aan om AI-agents uitgebreid te gebruiken in de dagelijkse werkzaamheden en realtime feedback te geven op basis van praktische bedrijfsscenario's. Door voortdurend te leren en bedrijfskennis op te bouwen, zullen AI-agents zich blijven ontwikkelen en geleidelijk evolueren van van ‘bruikbaar’ naar ‘zeer effectief’ evolueren, en uiteindelijk krachtige, intelligente assistenten worden voor elke functie.

Deze training heeft de onderliggende logica van AI-implementatie verder verduidelijkt en een duidelijke richting vastgesteld voor organisatorische aanpassing en de ontwikkeling van toepassingen op basis van scenario's.
In de toekomst zal Linuo Pharmaceutical Packaging blijven gebruikmaken van AI-agenttoepassingen voor alle scenario's als belangrijke drijvende kracht inzetten om de opbouw van data-assets en de optimalisatie en transformatie van bedrijfsprocessen te versnellen. Het bedrijf zal de diepgaande integratie van AI-mogelijkheden in de gehele waardeketen bevorderen, waaronder R&D, manufacturing, and operations, waarmee het groeipotentieel wordt geactiveerd door nieuwe hoogwaardige productiekrachten en de digitale transformatie en upgrades van intelligente productie gestaag worden bevorderd.

Geproduceerd door | Merkcentrum
Written & Edited by | Qi Jinlong
Afbeeldingsbron | Qi Jinlong
Verantwoordelijke redacteur | Mei Jinjiao