Article Original | Centre de Marque | LINUO Pharmaceutical Packaging
Le 29 juin, Linuo Pharmaceutical Packaging a organisé sa deuxième session de formation spécialisée sur les agents d’IA, proposant une analyse approfondie de l’essence de la mise en œuvre industrielle de l’intelligence artificielle générale (AGI) ainsi que des voies pratiques de son application au sein des entreprises.
La formation a présenté de manière exhaustive l'écosystème d'Agents IA dédié de l'entreprise couvrant de multiples fonctions commerciales, harmonisant davantage la compréhension de l'IA par les employés, éliminant les idées reçues entourant la mise en œuvre de l'IA, et accélérant l'application pleine échelle des Agents IA à travers l'organisation.
La session de formation a débuté par un sujet de discussion interactif, “ À quelle distance sommes-nous de l'AGI ? ”, guidant les employés à remodeler leur compréhension de l'Intelligence Artificielle Générale (AGI) à travers des perspectives sur les dernières tendances de l'industrie.
La formation a souligné que, du point de vue des applications industrielles, les modèles d'IA matures ont déjà développé des capacités générales de résolution de problèmes qui surpassent celles de la plupart des individus. La fenêtre d'application de l'AGI est arrivée. Les entreprises ne devraient plus se concentrer uniquement sur la question technique de “ savoir si l'intelligence est suffisante ”,” mais plutôt se concentrer sur le défi organisationnel de “ comment organiser et exploiter efficacement les capacités intelligentes. ” Cela représente le point de départ fondamental pour une mise en œuvre réussie de l'IA aujourd'hui.
Abordant le défi commun de l'adoption lente de l'IA et de l'impact commercial limité au sein des entreprises, la formation a identifié et analysé deux goulets d'étranglement majeurs.
Premièrement, l'IA manque souvent de contexte commercial spécifique à l'entreprise, ce qui rend difficile son adaptation précise aux exigences opérationnelles uniques des sociétés.
Deuxièmement, les processus métier n'ont pas encore fait l'objet d'une transformation systématique, empêchant les organisations de libérer pleinement la valeur transformatrice apportée par les technologies d'IA.
Pour relever ces défis, Linuo Pharmaceutical Packaging a développé des Agents IA dédiés pour chaque département, intégrant en profondeur les connaissances propriétaires telles que les règles métier des départements, les données historiques, les modèles de documents et les exigences de conformité dans les processus de formation et d'application des modèles d'IA. Cela permet à l'IA de s'adapter avec précision aux besoins métier personnalisés dans des contextes opérationnels réels.
Parallèlement, en utilisant les Agents IA comme fondement, chaque unité opérationnelle a systématiquement examiné et optimisé les flux de travail quotidiens. Les tâches à haute fréquence telles que la recherche d'informations, la rédaction de documents, la vérification de conformité et l'analyse de données ont d'abord été intégrées dans les processus des Agents IA. En même temps, l'entreprise optimise continuellement les flux d'approbation, les processus de collaboration et les mécanismes de prise de décision, évitant ainsi la situation “ d'utiliser de nouveaux outils avec d'anciennes méthodes de travail ”.”
Sur cette base, l'entreprise encourage tous les employés à utiliser largement les Agents IA dans les opérations quotidiennes et à fournir des retours en temps réel basés sur des scénarios opérationnels pratiques. Grâce à l'apprentissage continu et à l'accumulation de connaissances métier, les Agents IA continueront d'évoluer, progressant graduellement “ d'utilisable ” à “ hautement efficace ”,” et devenant finalement de puissants assistants intelligents pour chaque poste.
Cette formation a également permis de mieux comprendre la logique sous-jacente à la mise en œuvre de l’IA et a établi une orientation claire pour l’adaptation de l’organisation et le développement d’applications basées sur des scénarios.
À l’avenir, Linuo Pharmaceutical Packaging continuera de s’appuyer sur les applications d’agents d’IA couvrant tous les scénarios comme moteur clé, en accélérant l’accumulation des actifs de données ainsi que l’optimisation et la transformation des processus métier. L’entreprise favorisera l’intégration approfondie des capacités de l’IA dans l’ensemble de la chaîne de valeur, notamment dans la R&D, la fabrication et les opérations, libérant le potentiel de croissance grâce à de nouvelles forces productives de qualité et faisant progresser régulièrement la transformation numérique ainsi que la modernisation de la production intelligente.
Produit par | Centre de marque
Rédigé et édité par | Qi Jinlong
Source de l’image | Qi Jinlong
Rédacteur responsable | Mei Jinjiao
29 juin 2026 
